마이크로소프트, 구글 딥마인드, 컬럼비아 대학교, Virtuals Protocol, t54.ai 등 다수 기관으로 구성된 공동 연구팀이 AI 에이전트가 거래·결제·금융 지시를 잘못 실행했을 때 발생하는 금전적 손실을 관리하기 위한 프레임워크를 발표했어요. 무기한 선물 시장의 변동성을 이미 헤쳐나가고 있는 파생상품 트레이더들에게 이 제안은 자율 에이전트가 온체인 실행 레이어와 어떻게 상호작용하게 될지에 대한 구조적 질문을 던지고 있어요.
에이전틱 리스크 표준이란?
이번에 제안된 프레임워크는 에이전틱 리스크 표준(Agentic Risk Standard)으로 불리며, 결제 레이어 리스크 관리 시스템으로 작동해요. 이 표준은 자본 노출 정도에 따라 AI 작업 유형을 두 가지로 분류해요:
- 수수료 전용 작업(Fee-only tasks) — 사용자의 최대 손실이 서비스 수수료에 그치는 저위험 작업이에요. 에스크로 방식으로 보호되며, 작업 완료가 확인된 경우에만 대금이 지급돼요.
- 자금 처리 작업(Fund-handling tasks) — 거래 실행이나 환전처럼 자본이 선불로 투입되는 고위험 작업이에요. 리스크를 평가하고 서비스 제공자에게 담보를 요구하며, 보장된 실패 발생 시 사용자에게 보상하는 언더라이터가 필요해요.
연구진은 기술적 안전장치만으로는 실행 리스크를 완전히 제거할 수 없다는 점을 명확히 밝히고 있어요. 논문에는 "에이전트 행동은 본질적으로 확률적(stochastic)이다